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Information

Stage - Ingénieur(e) Data Scientist - Optimisation énergétique des navires H/F

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Détail de l'offre

Informations générales

Entité (logo)

Entité de rattachement

Montez à bord et venez découvrir l'univers de Chantiers de l'Atlantique, acteur incontournable de l'industrie maritime mondiale.
Basé à Saint-Nazaire, au bord de l'Océan Atlantique, notre site industriel d'une centaine d'hectares, regroupe quotidiennement jusqu'à 10 000 personnes : nos 4 000 collaborateurs ainsi que notre réseau de coréalisateurs, fournisseurs, clients et autres partenaires.
Ensemble, nous concevons, construisons et mettons en service des réalisations uniques.
Engagé dans une démarche de progrès et sensible à la transition énergétique, nous proposons des solutions novatrices et durables afin de relever avec passion 3 défis majeurs : la construction de navires (croisière et militaires), de sous-stations électriques pour l'éolien en mer, et la prestation de services pour nos clients (remises aux normes et conformité ou encore modernisation).
Embarquez pour une aventure hors norme !  

Référence

2026-2324  

Description du poste

Famille de métiers

Conception, Etudes et Ingénierie

Intitulé du poste

Stage - Ingénieur(e) Data Scientist - Optimisation énergétique des navires H/F

Description de la mission

Au sein de l’équipe Performance Énergétique et Environnementale composée de 14 personnes, vous contribuerez à développer une approche permettant de prédire la consommation énergétique des navires de croisière et d’identifier des stratégies pour la réduire. Vous exploiterez les données de navigation et d’exploitation des navires afin de tester des modèles prédictifs et des méthodes d’optimisation.

Vos missions : 

  • Comprendre le fonctionnement des systèmes énergétiques du navire et identifier ceux à étudier.
  • Analyser les données historiques de navigation, d’environnement et de consommation énergétique.
  • Réaliser une veille sur les méthodes de prédiction et d’optimisation adaptées au domaine maritime.
  • Développer et évaluer des modèles de Machine Learning pour prédire les consommations.
  • Simuler différents scénarios de navigation et d’exploitation afin d’identifier des pistes de réduction de la consommation.
  • Présenter les résultats et formuler des recommandations aux équipes.

 Durée du stage : 6 mois

Profil

Vous êtes en troisième année d’école d’ingénieur, avec une spécialisation en mathématiques ou Data Science.

Vous maîtrisez Python et ses principales bibliothèques d’analyse de données (Pandas, NumPy, Scikit-learn) et possédez de bonnes connaissances en statistiques et Machine Learning.

Des connaissances en optimisation constituent un plus.

Rigoureux, autonome et curieux, vous savez analyser des résultats, prendre du recul sur les modèles développés et présenter clairement vos conclusions.

Un anglais courant est attendu.

 

En venant chez nous, c'est aussi :

  • Avoir de belles opportunités de carrière et une multitude de trajectoires professionnelles,
  • Disposer de nombreux avantages comme par exemple : restaurant d’entreprise avec participation de l’employeur, CSE : chèques vacances, loisirs, voyages, associations sportives, médiathèque gratuite…
  • Excellente situation géographique : proche de l’océan, gare SNCF et lignes de bus à proximité
  • Intégrer une entreprise attachée à la diversité, notamment à travers notre démarche les Elles de l’Atlantique qui promeut la mixité au sein de l’entreprise

     

Chaque année, nous accueillons 200 étudiants, et 93 % de nos stagiaires et alternants recommandent notre entreprise pour y vivre une expérience similaire !

Ce qu’ils apprécient particulièrement ? Apprendre et développer de nouvelles compétences, contribuer à des projets dont ils sont fiers et évoluer au sein d’une équipe où les relations avec leur tuteur et leurs collègues font la différence.

 

Alors, prêt(e) à vivre l’expérience à votre tour ?

 

Parce que la mer est notre avenir et bientôt le vôtre !

Retrouvez notre process de recrutement sur www.chantiers-atlantique.com

Localisation du poste

Localisation du poste

SAINT-NAZAIRE (44)

Type de contrat

Stage

Date de publication

10/11/2026


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